nrm(npm registry manager)是npm源管理器，能够方便快捷切换npm镜像源。 在使用npm install -g nrm安装nrm后，使用npm ls命令查看源信息的时候出现报错信息， 如上图所示，错误码为“ERR_REQUIRE_ESM”：require() of ES Moudle，错误出现在 const open = require('open&#...
官方更新了最新的YOLOv5 7.0版本，体验一下 YOLOv5环境安装环境anaconda 配置过程请见深度学习记录（一）：PyTorch安装 YOLOv5使用预训练模型进行检测下载项目下载YOLOv5项目文件，地址：GitHub-YOLOv5官方项目 ， 使用命令： 1git clone https://github.com/ultralytics/yolov5.git 安装...
New Bing网站：新必应 - 了解详细信息 (bing.com) 1、挂VPN节点路线最好选择美国，其他地区的节点应该也可以。 推荐一下我使用的VPN： 🌸樱花猫SakuraCat ：网速快，延迟较低，价格比较便宜。有中转、IPEL（专线）、隧道，网络质量IPEL>中转>隧道 有较多套餐可供选择（按周期或按流量）： 我的订阅是250G套餐永久期限，综合来讲比较...
神经网络 听到神经网络，总是被各种各样的称呼迷惑半天，什么CNN、RNN、GAN、NN等等，下面准备从各个神经网络入手，了解他们的网络结构及工作原理。 先验知识赫布型学习1949年，心理学家唐纳德·赫布在《The Organization of Behavior》论文中描述了神经元学习法则，这是一个神经科学理论，解释了学习过程中脑神经元发生的变化，描述了突触可塑性原理，即突触前神经元向...
导数是一元函数的变化率（斜率）。导数也是函数，是函数的变化率与位置的关系。 如果是多元函数呢？ 偏导数偏导数是针对多变量函数而言的，它是将多变量函数退化成一元函数分别求各自导数，元函数有个偏导数。 以二元函数为例：Z = F（x，y），求x的偏导数就是将y变量看成常量，然后对x求导。 对于两个变量的函数，它的偏导数和定义为： 其他表示方法也有，如： F(x,y)=x^2^+y^2^的图...
数据分析处理库PandasPandas工具包是专门用作数据处理与分析的，其底层计算其实都是由Numpy来完成的，再把复杂的操作全部封装起来，使用起来十分高效，使得使用者可以更专注于数据处理与分析。在数据科学领域，无论哪个方向都是跟数据打交道，所以Pandas非常实用，本文章主要介绍Pandas的核心数据处理操作，并通过实际数据集来演示如何进行数据处理与分析任务。 数据预处理利用Pandas做...
科学计算库Numpy 在python数据科学领域，包括数据分析、数据可视化、机器学习等等方面，Numpy是用得最广泛的工具包之一，基本涉及到数据计算、转换、清洗等等任务都能看到他的影子。 在机器学习、深度学习中，常常用到矩阵计算，而包含多个特征的数据往往都可以转换为矩阵：行是每一条样本数据，列就是其每个字段的特征。相较于传统的循环列表相乘，Numpy在矩阵计算上非常高效，可以节省大...
在安装完PyTorch深度学习框架后，需要在编辑器具体来进行编程，这里选择Pycharm或Jupyter Notebook。 Jupyter Notebook即其他的Notebook IDE的操作方法可以看我这篇博客网页交互式编程NoteBook合集 - 阿儒小站 ，他们的使用方法都大同小异，特点都是交互式编程。但是如果你的解释器是新创建的虚拟环境，注意用conda list查...
前言Pytorch是什么 PyTorch 是一种用于构建深度学习模型的功能完备框架，是一种通常用于图像识别和语言处理等应用程序的机器学习。使用 Python 编写，因此对于大多数机器学习开发者而言，学习和使用起来相对简单。PyTorch 的独特之处在于，它完全支持 GPU，并且使用反向模式自动微分技术，因此可以动态修改计算图形。这使其成为快速实验和原型设计的常用选择。 为什么选择Pyto...
